NASA ve IBM Hava Durumu ve İklim Uygulamaları için Yapay Zeka Geliştiriyor

NASA ve IBM, hava durumu ve iklim uygulamaları için bir yapay zeka temel modeli geliştirmek üzere bir ortaya geldi. Mevcut teknolojiye nazaran kıymetli avantajlar sunması gerektiğini söyledikleri model için iki şirket Dünya bilimi ve yapay zeka alanlarındaki bilgi ve maharetlerini birleştiriyorlar.

GraphCast ve Fourcastnet üzere mevcut yapay zeka modelleri halihazırda klasik meteorolojik modellerden daha süratli hava durumu varsayımları üretiyor. Öte yandan IBM, bunların temel modellerden çok yapay zeka emülatörleri olduğunu belirtiyor. Yapay zeka emülatörleri, eğitim dataları kümelerine dayalı olarak hava durumu kestirimleri yapabilse de  bunun ötesinde uygulamaları mevcut değil. IBM, hava durumu varsayımının özündeki fiziği de kodlayamadıklarını söylüyor.

NASA ve IBM mevcut modellerle karşılaştırıldığında kendi yapay zekalarının daha geniş erişilebilirliğe, daha süratli çıkarım mühletlerine ve daha fazla bilgi çeşitliliğine sahip olmasını umuyorlar. Bir öbür kıymetli hedef da öbür iklim uygulamaları için kestirim doğruluğunu artırmak. Modelin beklenen yetenekleri ortasında meteorolojik olayların iddia edilmesi, düşük çözünürlüklü bilgilere dayanarak yüksek çözünürlüklü bilgilerin çıkarılması ve “uçak türbülansından orman yangınlarına kadar her şeye elverişli şartların belirlenmesi” yer alıyor.